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这届CVPR,华人简直大放异彩。
怎么说?来看下结果。
作为一名出身寒门的学子,我很感谢父母亲无私的支持。自小我就明白两件事:一是要改变命运只能努力学习;二是父母无法帮我太多,我只能靠自己。而这一次斩获如此殊荣,也是对他在科研道路上不懈努力的很好证明。
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每年CVPR奖项的另一个重头戏——最佳学生论文,颁给了西蒙弗雷泽大学和谷歌研究院的三位研究者。这项研究是受到了经典空间数据结构,即二叉空间分割(BSP)的启发,提出了新的神经网络BSP-Net,以此来促进在3D空间中的学习。这个方法的亮点就在于:用最少的多边形,生成尽可能完美、真实的3D物体。效果先行,让我们来看下和其他方法产生的效果对比。可以明显看到,在使用少量多边形的情况下,生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。值得一提的是,这项研究的第一作者,还是华人——Zhiqin Chen,西蒙弗雷泽大学博士生,师从Hao (Richard) Zhang教授。
Zhiqin Chen本科就读于上海交通大学,之后远赴西蒙弗雷泽大学进行深造,于2019年获得该校硕士学位。目前,他的研究方向是计算机图形学,主攻几何建模和机器学习。
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经典论文奖除了最佳论文和最佳学生论文这两个「重头戏」,今年的经典论文奖之一,论文第一作者同样也是华人。(经典论文奖,主要是为了鼓励那些发表超过十年,对后续工作有较大影响的研究。)这项研究由布朗大学和TU Darmstadt的三位研究人员共同完成,主要讲的是光流法测算,也就是和观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘运动有关的一个概念。光流法测算本身是视频压缩、物体识别和追踪、机器人导航等领域的关键技术。而这项研究不仅剖析了光流法测算相关的一些问题,还在此基础之上做了改良,得出新模型。在这次CVPR线上会议上,评审团对此也表示:回顾十年前来看,这篇论文对后世研究的积极影响最为重大,所以颁发了经典论文奖给它。这项研究的一作,是Deqin Sun,当年他还在布朗大学读博士,目前已经在谷歌就职。嗯,没错,这届CVPR重要的奖项,已经被华人一作包揽了。但为什么叫「华人的CVPR」,远不止于此。各位看官,请继续细读。
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论文作者数量增加了20%,达到16955人。论文投稿数增加29%,达到5865篇。超过3600评审审阅了超过1.8万稿件,工作量增加了21%。接下里,便是华人学者、机构,再次「高光时刻」!从投稿论文作者分布情况来看:
华人作者占比39.2%,近四成!来自清华的论文作者最多。在Top 10机构中,中国占7家,Top 5就占了4家。上榜机构除了清华,还有上交大、北大、浙大、中科大、北航、西电。当然,除了国内高校之外,企业的成绩也是相当亮眼,在量子位2月份的报道中便有所提及。商汤科技及联合实验室,本次共有62篇论文入选,并且拿下了CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛、时空动作定位比赛,以及CVPR 2020 NTIRE真实图像(Real World RGB Images)光谱重建(HS Reconstruction)赛道冠军。华为视觉团队34篇论文入围本届CVPR,其中包括7篇口头报告论文。值得注意的是,单是华为诺亚方舟实验室高级研究员王云鹤团队,投了11篇中了7篇。百度今年中选19篇,比去年的17篇多了两篇。腾讯共17篇入选,涉及主题涵盖类比学习、人脸识别、物体检测、行人重识别等领域。阿里巴巴共有16篇论文入选。旷视今年中选16篇,比去年的14篇有进步,论文的作者中我们也看到了印奇、范浩强等熟悉的名字。滴滴,除了多篇论文入选,还在 CD-FSL 挑战赛、track1比赛等获得多项世界第一。快手一共6篇,其中一篇一作,作者是罗切斯特大学的快手实习生Haichuan Yang,也是刘霁老师的学生。虎牙也有1篇论文入选。(当然,若是还有其他企业论文入选情况,非常欢迎在留言区补充。)在今年的CVPR上,还特别开设了「首个华人奖项」——Thomas S. Huang纪念奖。主要是为了缅怀获誉华人AI视觉鼻祖、一代宗师,Thomas S. Huang(黄煦涛)。正如UC伯克利教授、计算机视觉大牛马毅教授这样写道:
黄老先生不仅开创了现代三维视觉,而且从他开始,慧眼识英,一手建立了UIUC在计算机视觉领域的鼎盛。并且,他的桃李门生们,现在也已成为华人CV界的中坚力量:云从CEO周曦、依图CTO颜水成、华为诺亚方舟计算机视觉首席科学家田奇、文远知行CEO韩旭……据悉,该奖项将从2021年开始颁发。最后,虽然今年的CVPR被称为十年来最难的一届,接收率仅为22%,但从上述的中国科研工作者、机构的不凡表现来看,真的可谓是大放异彩!所以既然中国力量已经如此耀眼。
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