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职场必备的数据分析字典,终身受用

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数据重要性不用多说,如今,运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学,如果有扎实专业技能,再加一定业务解决能力,无论在严峻的当下,还是未来,对求职面试,或升职涨薪,都会有很大帮助。

这里最新公开了一份“数据分析知识点速查表”资料,包含数据分析师必知必会的 Python 基础、科学计算库、Mysql 等知识,能帮不同阶段的同学有效提升学习、工作效率,迅速扫清职场障碍:

想入行大数据分析,理不清或搞混一些知识点,往往事倍功半;

做了几年数据分析,遇到问题查资料,耗时又费力,影响升职涨薪速度;

想进入 BATJ 等大厂,面试常卡在数据分析知识点上,错失机会。

数据分析效率必备——Python 基础

Python 被称为万能胶水语言,适用性强,能轻松实现很多数据科学应用,还能使数据分析工作自动化。

(速查表部分内容)

数据分析师必知——科学计算库

数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库,能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库,matplotlib 则包含了丰富的数据可视化资源。

(速查表部分内容)

大厂面试必备——Mysql

数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下,Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。

(速查表部分内容)

大厂工作能力必备——Hive

Hive 在大数据中扮演着重要角色,主要用于数据查询,统计和分析,帮助提高开发工作效率,简化开发难度,能直接通过 SQL 在大数据平台下运行进行统计分析。

(速查表部分内容)

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